В една задача, като разпознаване на лица, голяма част от важната информация може да се съдържа във взаимоотношенията висок ред сред снимка пиксела. А броят на лицето алгоритми за разпознаване наемат анализ на основните компоненти (PCA), който се основава на статистиката на втори ред от поредицата изображения, и не се занимава с висок ред статистически зависимости като отношенията между три или повече пиксела. Анализ Independent компонент (ICA) е обобщение на PCA която разделя моменти от висок ред на входа, в допълнение към моменти от втори ред. ICA се извършва върху набор от лицето изображения от неконтролиран алгоритъм за обучение, получени от принципа за оптимално предаване на информация чрез сигмоидалпите неврони. Алгоритъмът максимизира взаимно информиране между входа и на изхода, която произвежда статистически независими изхода при определени условия. . ICA представителство превъзхожда представителства на базата на основни компоненти анализ за признаване на лица между сесиите и промени в експресията
<силни> Изисквания :
Matlab
Коментари не е намерена